Radiografía de la Inteligencia Artificial: qué esperar en el panorama laboral
“Sin embargo, a lo largo de estas oleadas de destrucción creativa, el número total de personas empleadas ha aumentado. Hoy hay un número récord de personas empleadas en todo el mundo y en casi todos los países. Pero esta vez será diferente porque la IA es diferente. La tecnología no siempre ayudará a las personas a hacer su trabajo, sino que principalmente sustituirá puestos de trabajo. Sin embargo, surgirán nuevos tipos de empleos”, relata un análisis del Foro Económico Mundial sobre “por qué habrá muchos empleos en el futuro, incluso con la Inteligencia Artificial”.
¡Esto es claro y contundente! Los empleos se transformarán, hay que evolucionar y prepararse, habrá trabajo, pero se requerirán de aprender nuevas habilidades, se “perderán” trabajos como están concebidos, pero nacerán muchas oportunidades también.
Desde hace mucho tiempo quedó atrás la necesidad de salir a recorrer las calles con cientos de hojas de vida impresas para repartirlas en oficinas y encontrar trabajo, la digitalización cambió todo, tampoco se trata de lanzarse a decenas de aplicaciones al azar, es lograr una experiencia personalizada que entiende tus habilidades y te conecta con oportunidades ideales.
Un mundo donde los procesos de selección no están plagados de formularios interminables y entrevistas agotadoras, sino que fluyen con la precisión de un algoritmo bien entrenado. Ese futuro ya es una realidad, y se llama Inteligencia Artificial (IA).
La IA es nuestra aliada, guiándonos en cada paso del proceso: desde sugerir las mejores oportunidades según nuestro perfil, hasta ofrecernos consejos personalizados para destacar en una entrevista.
- Búsqueda de empleo optimizada con IA
- Sugerencias personalizadas: La IA examina el historial laboral, habilidades y preferencias de los usuarios para sugerir ofertas de trabajo que se ajusten a sus intereses y competencias. Esto ahorra tiempo y aumenta las probabilidades de encontrar un puesto que realmente se ajuste al perfil del solicitante.
- Filtrado inteligente: En lugar de tener que recorrer cientos de publicaciones, los algoritmos clasifican automáticamente las vacantes según la relevancia para cada usuario.
- Aplicación y seguimiento automatizado
Los portales y las Empresas de Servicios Temporales como Staffing, potencian sus procesos de selección, ya que desarrollan portales con la Inteligencia Artificial para que los aspirantes naveguen en sitios donde realizar las solicitudes sea más rápido y efectivo, ofreciendo interfaces intuitivas y funcionalidades avanzadas.
- Aplicación automática: Algunas plataformas permiten la aplicación a múltiples trabajos con un solo clic, adaptando automáticamente el currículum y carta de presentación según la descripción del puesto.
- Chatbots y asistentes virtuales: Los chatbots, impulsados por IA, actúan como asistentes virtuales para resolver dudas frecuentes y guiar a los postulantes durante el proceso de aplicación. Existen organizaciones que aprovechan sistemas de IA que interactúan con los solicitantes, proporcionándoles actualizaciones y recordatorios.
- Procesos de selección más ágiles y justos
Las organizaciones como Staffing, por ejemplo, mejoran la experiencia para el candidato y agilizan sus procesos, la IA transforma los procesos de selección y los hace más eficientes, precisos y, en algunos casos, más equitativos.
- Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS): Los ATS alimentados por IA filtran cientos de aplicaciones en segundos, buscando palabras clave y puntuando a los candidatos según su adecuación al perfil. Esto baja el tiempo del proceso de selección y garantiza que los perfiles más cualificados se destaquen.
- Entrevistas automatizadas: Las entrevistas de video impulsadas por IA ya no son ciencia ficción. Plataformas como HireVue analizan las respuestas de los candidatos, el lenguaje corporal y las expresiones faciales para medir compatibilidad y competencia sin sesgos humanos. Este tipo de tecnología garantiza que los candidatos sean evaluados de manera más objetiva.
- Evaluaciones predictivas: La IA también está detrás de evaluaciones predictivas que anticipan el éxito de un candidato en un determinado puesto. Mediante pruebas de habilidades o simulaciones, generan perfiles detallados sobre la probabilidad de tener éxito.